GitHub, Copilot’un kod tamamlama yeteneklerini geliştirmek için tamamen yeni bir yapay zeka modeli geliştirdiğini duyurdu. Bu güncellemeyle Copilot, yalnızca kod tahmin eden bir araç olmaktan çıkarak bağlamı anlayan ve akıllı çözümler sunan bir asistana dönüşüyor. Yeni model sayesinde önerilerin doğruluğunun artması, geliştiricilerin önerileri kabul etme oranının yükselmesi ve gereksiz önerilerin azalması hedefleniyor.
GitHub Copilot artık daha akıllı
Copilot’un önceki sürümlerinde öneriler bazen bağlamdan kopuk veya hatalı olabiliyordu. Yeni model, dosya genelindeki değişkenler, import’lar ve diğer kod blokları gibi geniş bağlamları göz önüne alıyor ve önerilerini bu doğrultuda sunuyor. Model, mevcut altyapıya entegre edilirken öneri doğruluğunda %12 artış ve karakter bazlı öneri kabul oranında %20 iyileşme hedefleniyor. Ayrıca, yanlış veya güvenlik açısından riskli öneriler filtreleniyor ve en uygun seçenekler ön plana çıkarılıyor.
Test süreçlerinde farklı kod yapıları, dil çerçeveleri ve bağlam çeşitliliği değerlendirildi. Önerilerin bağlam uyumluluğu, syntax uygunluğu ve geliştirici beklentisiyle örtüşmesi ölçüt olarak alındı. Kullanıcı kabul oranı da önemli bir başarı kriteri oldu. GitHub, bu değerlendirmeler sonucunda modelin “gerçek kullanım senaryolarında en işe yarar” olduğuna karar verdi.
Yeni modelin devreye girmesiyle birlikte kullanıcılar, editörde daha isabetli ve tutarlı öneriler alacak, gereksiz öneriler azalacak ve Copilot, geliştirici tepkisine göre önerilerini optimize edebilecek. Ayrıca, Copilot Chat ve diğer model entegrasyonlarıyla birlikte çalışması, kullanıcı deneyimini daha da artıracak. Yine de, öneri kalitesinin tamamen bağlam ve proje kurallarına uyum sağlamayabileceği, güvenlik riskleri ve potansiyel kopya kod üretimi gibi konular hâlâ göz önünde bulundurulmalı. Bu nedenle geliştiricilerin önerileri dikkatle incelemesi gerekiyor.
