AMD, iş istasyonları ve kurumsal yapay zeka uygulamaları için geliştirdiği yeni ekran kartı Radeon AI PRO R9700S modelini resmen tanıttı. R9000 serisine katılan bu model, tamamen pasif soğutma tasarımıyla dikkat çekiyor. Fan içermeyen yapısı sayesinde özellikle çoklu GPU kurulumlarında sessiz çalışma avantajı sunan kart, yüksek performansı gürültü olmadan hedefliyor.
AMD’den fansız canavar ekran kartı
Radeon AI PRO R9700S, standart R9700 modeliyle aynı Navi 48 tabanlı RDNA 4 mimarisini kullanıyor. Kartta 64 işlem birimi ve 4096 akış işlemcisi yer alıyor. Yapay zeka ve profesyonel hesaplama senaryoları için kritik öneme sahip olan 32 GB GDDR6 bellek, 256-bit bellek veri yolu üzerinden çalışıyor.
Bu donanım kombinasyonu sayesinde kart, 2920 MHz’e kadar saat hızına ulaşabiliyor ve 47,8 TFLOPS FP32 tepe hesaplama performansı sunuyor. AMD, bu değerlerle R9700S’in özellikle üretken yapay zeka ve büyük dil modeli (LLM) eğitimlerinde yüksek verim sağladığını vurguluyor.
Model adındaki “S” harfi, kartın silent (sessiz) yapısına işaret ediyor. Önceki nesillerde tercih edilen blower tipi soğutucuların aksine, R9700S tamamen sistem kasasının hava akışına güveniyor. 300W TDP değerine sahip olmasına rağmen kart üzerinde herhangi bir aktif fan bulunmuyor.
Güç ihtiyacı tek bir 12V-2×6 güç konektörü üzerinden karşılanırken, PCIe 5.0 x16 desteği sayesinde modern platformlarda yüksek bant genişliği sunuluyor. Bu yapı, özellikle veri merkezleri ve yoğun GPU kümeleri için ideal bir çözüm olarak öne çıkıyor.
AMD, R9700S ile birlikte daha düşük özelliklere sahip Radeon AI PRO R9600D modelini de tanıttı. Ancak performans tarafında asıl odak noktası R9700S oluyor. Her iki kart da ECC bellek desteği, Linux uyumluluğu ve AMD’nin ROCm yazılım ekosistemi ile tam entegrasyon sunuyor. Bu sayede işletmeler, ağır iş yüklerini CPU’dan GPU hızlandırıcılara daha verimli şekilde aktarabiliyor.
Kartın ilk kullanım örnekleri arasında Elsa Veluga-D gibi profesyonel iş istasyonları yer alıyor. Ancak bu seviyede güçlü bir GPU’nun yalnızca pasif soğutma ile çalışması, termal yönetim konusunda soru işaretlerini de beraberinde getiriyor. Özellikle birden fazla kartın kullanıldığı sistemlerde kasa içi hava akışının kusursuz şekilde planlanması büyük önem taşıyor.
