Hindistan Merkez Bankası Başkanı Shaktikanta Das, küresel çapta finansal hizmetlerde yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi kullanımının hızla arttığını, ancak bu durumun finansal istikrar açısından önemli riskler taşıdığını belirtti. Yapay zekanın, sektörde büyük bir kolaylık sağlarken aynı zamanda yeni güvenlik açıkları ve sistemsel riskler oluşturabileceği uyarısında bulundu.
Yapay zeka kullanımı finansal sistemde yeni tehditler yaratabilir
Shaktikanta Das, yapay zekaya aşırı bağımlılığın, pazarda az sayıda teknoloji sağlayıcısının hakimiyet kurmasıyla konsantrasyon riskleri yaratabileceğini ve bu durumun finans sektöründe zincirleme etkiler doğurabileceğini belirtti.
Hindistan Merkez Bankası Başkanı Shaktikanta Das, 14 Ekim 2024’te yaptığı konuşmada, yapay zeka ve makine öğreniminin küresel finansal sistemlerde hızla artan kullanımının ciddi finansal istikrar riskleri oluşturabileceğini vurguladı. Mumbai’de gerçekleştirilen Global Fintech Fest etkinliğinde konuşan Das, bankaların ve finansal hizmet sağlayıcılarının bu teknolojilere olan aşırı bağımlılığının çeşitli sistemsel riskler doğurabileceğini ve bu risklerin dikkatle yönetilmesi gerektiğini ifade etti.
Yapay zekanın bankacılık ve finansal hizmetlerde giderek yaygınlaşması, müşteri deneyimini iyileştirme, maliyetleri azaltma, riskleri yönetme ve büyümeyi teşvik etme gibi avantajlar sunarken, aynı zamanda yeni zayıf noktalar ve güvenlik açıkları yaratıyor. Das, bu teknolojilerin özellikle siber saldırılar ve veri ihlalleri açısından önemli bir tehdit oluşturabileceğini belirtti.
Shaktikanta Das, konuşmasında yapay zekaya olan aşırı bağımlılığın finansal sistemlerde konsantrasyon riskleri yaratabileceğini vurguladı. Özellikle az sayıda teknoloji sağlayıcısının pazarı domine ettiği bir durumda, bu sağlayıcılar üzerinden oluşabilecek kesintilerin veya hataların tüm sektöre yayılabileceğini ve sistemsel krizlere yol açabileceğini belirtti. “Yapay zekanın ağır bir şekilde kullanılması, pazarda birkaç teknoloji sağlayıcısının hakimiyet kurması durumunda konsantrasyon risklerini artırabilir,” diyen Das, bu durumun özellikle büyük ölçekli finansal sistemlerde zincirleme risklere yol açabileceğini ekledi.
Das ayrıca, yapay zekanın şeffaf olmayan yapısının denetim süreçlerini zorlaştırdığını ve algoritmaların nasıl çalıştığının tam olarak anlaşılamamasının, finansal kararlar üzerinde öngörülemeyen sonuçlar doğurabileceğini ifade etti. Bankaların kredi onay süreçlerinde kullanılan yapay zeka algoritmalarının denetiminin zor olduğunu ve bu algoritmaların opak yapısının finansal piyasada beklenmedik sonuçlara yol açabileceğini belirtti.
özel kredi piyasalarındaki büyüme de risk taşıyor
Das, konuşmasında yalnızca yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerine değil, özel kredi piyasalarındaki hızlı büyümeye de dikkat çekti. Özel kredi piyasalarının dünya genelinde hızla genişlediğini ve bu alanın sınırlı düzenlemelere tabi olduğunu belirten Das, bu durumun finansal istikrar açısından önemli bir risk taşıdığını söyledi. Özellikle bu piyasaların henüz ekonomik durgunluk dönemlerinde stres testine tabi tutulmadığını ve potansiyel risklerin tam anlamıyla öngörülemediğini vurguladı.
Özetle, Hindistan Merkez Bankası Başkanı, hem yapay zekanın finansal sistemde yaygın kullanımının hem de düzenlenmemiş kredi piyasalarının finansal istikrara yönelik önemli tehditler oluşturabileceğine dikkat çekti. Bankalar ve finansal hizmet sağlayıcılarının bu yeni riskleri etkin bir şekilde yönetebilmesi için daha güçlü risk azaltma stratejileri geliştirilmesi gerektiğini vurguladı.
Das’ın uyarıları, özellikle finansal hizmet sağlayıcılarının giderek daha fazla dijitalleştiği ve teknolojik çözümlerden yararlandığı bir dönemde, yapay zeka teknolojilerinin risklerinin göz ardı edilmemesi gerektiğini hatırlatıyor.
