Nvidia, yapay zeka alanındaki liderliğini sürdürmek amacıyla çip üretim stratejisinde önemli bir adım atıyor. Şirketin, Tayvan merkezli yarı iletken devi TSMC’nin geliştirdiği 1,6 nanometre üretim teknolojisi A16’yı kullanacak ilk firmalardan biri olacağı belirtiliyor. Bu gelişme, hem çip üretim endüstrisinde hem de yapay zeka pazarında yeni bir dönemin habercisi olarak değerlendiriliyor.
Nvidia, 1,6nm TSMC çiplerinden satın alabilir
TSMC’nin A16 üretim süreci, mevcut üretim teknolojilerine kıyasla daha gelişmiş güç yönetimi ve daha yüksek verimlilik sağlıyor. Bu süreçte kullanılan GAAFET (Gate-All-Around Field Effect Transistor) mimarisi ve SPR (Super Power Rail) güç dağıtım sistemi, çipin performansını artırırken enerji tüketimini azaltmayı hedefliyor. Uzmanlara göre SPR sistemi, A16’nın performans kazanımlarında belirleyici bir rol oynayacak.
Nvidia, daha önceki dönemlerde performans artışlarını mimari geliştirmeler yoluyla sağlamayı tercih etmişti. Ancak şirketin şimdi doğrudan üretim teknolojisine odaklanması, üretim kapasitesi ve enerji verimliliği açısından daha güçlü bir pozisyona geçmek istediğini gösteriyor. Bu stratejik değişiklik, Nvidia’nın önceki üretim döngüsünde Apple, MediaTek ve Qualcomm gibi firmaların gerisinde kaldığı “ilk erişim” pozisyonuna yeniden yerleşmesi anlamına geliyor.
Kamerasız iPhone 17 karşımıza çıkıyor
TSMC’nin A16 sürecinde yüksek hacimli üretime 2026’nın sonlarında başlaması bekleniyor. Nvidia’nın bu teknolojiyi kendi çiplerinde kullanmaya başlaması ise en erken 2027’nin sonu veya 2028’in başı olarak öngörülüyor. Şirketin bu üretim sürecini özellikle Rubin Ultra ya da Feynman serisi GPU’larda kullanması bekleniyor. Feynman mimarisi üzerinde yapılacak üretimin, A16 teknolojisiyle birlikte yeni bir sıçrama yaratacağı tahmin ediliyor.
Bu gelişme, yapay zeka çipleri pazarında kritik bir dönüm noktası oluşturuyor. Nvidia’nın yeni üretim sürecine erken erişim sağlaması, şirketin rekabette daha avantajlı konuma geçmesine neden oluyor. Bu durum, özellikle AMD gibi doğrudan rakipler açısından zorluk yaratabilir. AMD’nin benzer seviyede bir üretim teknolojisine ulaşmasının zaman alacağı öngörülüyor.
Yapay zeka teknolojilerinin gelişimi büyük ölçüde donanım altyapısına bağlı olarak şekilleniyor. Nvidia’nın TSMC ile kurduğu bu yeni iş birliği, yalnızca rekabet ortamını değiştirmekle kalmayabilir; aynı zamanda yüksek performanslı yapay zeka sistemlerinin evrimini de hızlandırabilir.
