Yapay zekâ alanında uzun süredir en büyük sorun olarak gösterilen GPU kıtlığının artık geride kaldığı belirtiliyor, ancak bu kez bambaşka bir engel kapıda: enerji krizi. Microsoft CEO’su Satya Nadella, OpenAI CEO’su Sam Altman ile katıldığı bir podcast yayınında yaptığı açıklamada, şirketin artık çip tedarikinde sıkıntı yaşamadığını, hatta çalıştırılamayacak durumda bekleyen hızlandırıcı stoklarının bulunduğunu söyledi. Bu durum, GPU eksikliğinden çok daha temel bir sorunu işaret ediyor: veri merkezlerine yeterli enerji sağlayamamak.
Yapay zekada yeni engel
Nadella’nın sözlerine göre Microsoft’un envanterinde, bağlı olduğu elektrik şebekesi yetersiz kaldığı için kullanılmayı bekleyen çok sayıda GPU bulunuyor. Birkaç yıl öncesine kadar şirketler için en büyük sorun Nvidia çiplerine erişimken, bugün darboğaz tamamen değişmiş durumda. Sektör artık hazır altyapıya, yani güçlü bir şebekeye bağlanmış, enerji açısından desteklenmiş veri merkezleri bulmakta zorlanıyor. Yalnızca bir iki yıl önce gündemi meşgul eden çok yıllı GPU bekleme listeleri yerini, enerji kapasitesi sıkıntısına bırakmış durumda.
Modern yapay zekâ modellerinin çalıştığı büyük ölçekli kümelerin ihtiyaç duyduğu elektrik miktarı giderek artıyor. Yeni hiperscale veri merkezleri küçük bir kentin tüketimine yaklaşan enerji harcarken, enerji talebindeki bu hızlı yükselişte yavaşlama görülmüyor. Bu da bulut devlerini yeni çözümler aramaya zorluyor. Uzun vadeli enerji satın alma anlaşmaları yapmak, kendi enerji üretim sistemlerini kurmayı değerlendirmek ve hatta küçük modüler nükleer reaktörlere yatırım yapmak bu yeni stratejiler arasında gösteriliyor.
Yapay zekâ yarışının dengesi de buna bağlı olarak değişiyor. Artık mesele yalnızca en fazla GPU’yu kimin satın alabildiği değil; o GPU’ları çalıştıracak gücü kimin sağlayabileceği hâline gelmiş durumda. Nadella’nın açıklamaları, dijital çağın altyapısının fiziksel sınırlarına dayandığını ve yapay zekâ atılımlarında yatırımcıların, enerji sağlayıcıların ve politika yapıcıların en az çip üreticileri kadar belirleyici olduğunu net bir şekilde ortaya koyuyor.
