2024 yılı, teknoloji dünyasında veri güvenliği ve yapay zeka temelli yeniliklere odaklanan girişimlerin yükselişiyle dikkat çekti. Özellikle derin sahtecilik (deepfake) saldırıları, veri hareketi güvenliği ve yapay zeka modeli sızıntıları gibi konular, girişimlerin yeni çözümler geliştirmesine öncülük etti. Bu yenilikçi yaklaşımlar, hem bireyler hem de şirketler için dijital dünyanın daha güvenli bir yer haline gelmesine katkı sağlıyor.
Derin sahtecilik: yeni nesil tehditlere karşı çözümler
2024 yılı, derin sahtecilik saldırılarının zirve yaptığı bir dönem olarak hatırlanıyor. Özellikle seçim dönemlerinde ve finans sektöründe kullanılan bu yöntemler, birçok ülkede alarm zillerinin çalmasına neden oldu. Örneğin, bir Hong Kong finans analistinin, sahte bir CFO tarafından kandırılarak 25 milyon dolar transfer ettiği olay, bu tür tehditlerin ne kadar ileri gidebileceğini gösterdi. GitHub gibi platformlarda kolayca erişilebilen DeepFaceLive gibi araçlar, bu saldırıların teknik altyapısını daha da yaygınlaştırdı.
Bu tehditlere karşı girişimler, yenilikçi çözümler sunuyor. Validia ve RealityDefender gibi şirketler, konferans görüşmelerinde katılımcıların gerçekliğini doğrulayan modeller geliştiriyor. Bu teknolojiler, kullanıcıların kimlik doğrulama süreçlerini kolaylaştırırken, sahtecilik girişimlerini de büyük ölçüde engellemeyi hedefliyor.
Girişim ekosisteminin 2024 yılında öne çıkan bir diğer alanı, veri hareketi güvenliğiydi. Geleneksel veri kaybı önleme (DLP) çözümleri, kullanıcı ve cihaz kontrollerine odaklanırken, yeni nesil girişimler bu alanı yeniden tanımlıyor. LeakSignal gibi şirketler, mikro hizmetler ve Kubernetes ortamlarındaki veri sızıntılarını kontrol altına almayı hedefleyen siber ağ çözümleri sunuyor. Bu tür yenilikler, yalnızca kullanıcı bazlı güvenlik önlemlerini değil, aynı zamanda uygulama seviyesindeki veri akışlarını da koruma altına alıyor.
Yapay zeka modellerinin veri sızıntısı riski, 2024 yılında girişimlerin en büyük mücadele alanlarından biri oldu. AI modelleri, internet büyüklüğündeki veri setlerini işleyebilen yoğun bilgi depoları olarak karşımıza çıkıyor. Ancak, bu yoğun veri yapısı, sızıntıların önlenmesini zorlaştırıyor. Bu bağlamda, Antimatter ve Knostic gibi girişimler, mühendislerin AI modellerine maruz kalan verileri daha güvenli bir şekilde yönetmesine olanak tanıyan gizlilik kasası API’leri geliştirdi.
Tam homomorfik şifreleme (FHE), AI gizliliği için bir çözüm olarak görülse de, yüksek işlem maliyetleri ve sınırlamaları nedeniyle geniş çapta benimsenmiş değil. Bunun yerine, Skyflow gibi girişimler, FHE’yi diğer şifreleme yöntemleriyle birleştirerek daha performanslı ve esnek çözümler sunuyor. Bu yaklaşım, hem cihazlar hem de bulut ortamlarında daha hafif ve etkili veri koruma mekanizmaları sağlıyor.
2024 yılı, startup ekosisteminin, teknolojik değişimlere ve tehditlere hızla adapte olabildiğini kanıtladı. Derin sahtecilik, veri güvenliği ve yapay zeka modelleri gibi konularda geliştirilen çözümler, yalnızca teknolojinin ilerlemesini değil, aynı zamanda dijital güvenliğin artmasını da sağlıyor. Bu girişimler, bireylerin ve kurumların dijital dünyadaki risklere karşı daha hazırlıklı olmasını mümkün kılıyor.